パイプラインの自動化
自動運転用地図の制作
自動運転に活用される地図制作効率を目的に、AIを活用した地図制作支援MLOpsを構築。地図情報工程の精度化と効率化を大幅に向上。
MLOps支援サービス
モデルの導入から管理まで
MLOpsで運用の負担を解消
- デプロイ作業に
手間と時間がかかっていませんか？ - 推論が重くて、
ユーザー体験を損ねていませんか？ - ローカルでの運用で
止まっていませんか？
MLOps支援サービスで
あらゆる課題を解決します！
データの流れを最適化
クラウドを活用したデータパイプライン
大量データもストレスフリーに処理できる堅牢なパイプライン構築
データ前処理の自動化
手間のかかるデータ準備を自動化し、効率アップ
洗練されたモデル運用
ML監視環境
モデルのパフォーマンスをリアルタイムで監視し、問題を未然に防ぎます。
推論の高速化
モデルの最適化や、推論に特化したリソースを活用して推論時間を短縮
開発のスピードを加速
学習・推論・デプロイのシームレス化
クラウド基盤でモデル構築から本番運用までを自動連携し、開発サイクルを高速化
クラウド環境のセキュリティアドバイス
安心して運用できるセキュリティ対策を徹底サポート
MLOps導入実績
モデルのクラウド化
自然言語処理を用いた言語アセスメント機構のAWSインフラ構築
マネージドサービスを活用したサーバーレスアーキテクチャを構築し、共通機能と独自運用の分離を実現。
デプロイ簡略・属人化防止
てんかん脳波データMLOps環境構築
Amazon SageMaker Batch Transformを用いた自動推論基盤。AWS SDKを活用したデータ一括変換・モデル選定環境。
手作業の処理を削減
数理最適化による
飲食店シフト自動生成システム
数理最適化アルゴリズムを活用した自動生成により、Fusic独自のUI設計で操作性と実用性を両立。
MLOps構成図例
- 1 データが蓄積されると Lambda から SageMaker Training Job を開始
- 2 訓練が終了し、作成されたモデルをデプロイ
- 3 SageMaker Monitoring Job でモデルを監視
- 4 CloudWatch でモデルの監視を記録し、ユーザーへ提供
- 5 CloudWatch でモデルの劣化を検知し、SNS へ通知
- 6 SNS から Lambda を起動し、新しいデータで学習して最新のモデルをデプロイ
提供プログラム
ML監視環境
機械学習の動作状況をリアルタイムに監視し、性能低下や異常検知に迅速に対応
モデルの軽量化
モデルのサイズや処理負荷を最適化し、低コストで高速な運用を実現
継続的な再学習
最新データで継続的な学習を自動化し、モデルの精度を最新の状態に維持
運用状況の可視化
モデルが扱うデータを一元的に可視化し、関係者全員でスムーズな情報共有を実現
モデルの自動デプロイ
学習済みモデルを自動で迅速に展開し、手作業によるミスやコストを削減
コンサルティング
クラウド導入の戦略立案や、MLOpsの技術支援を支援
Fusicのつよみ
AWS公式パートナーとしての信頼性
AWSの公式パートナーとして、クラウド構築や運用の高い実績を持ち、高品質なサービスを提供します。
機械学習専門チームによる最先端技術
高度な機械学習技術を駆使し、データ分析やAI活用をリード。お客様のビジネス課題を解決します。
幅広い技術領域の知見と実績
IoT、AI、デザイン、スマホアプリなど、多様な分野で蓄積されたソリューションを実現します。
お問い合わせ
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